Approximations of the generalized cascade model

The study of infection processes is an important field of science both from the theoretical and the practical point of view, and has many applications. In this paper we focus on the popular Independent Cascade model and its generalization. Unfortunately the exact computation of infection probabiliti...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Bóta András
Krész Miklós
Pluhár András
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2013
Sorozat:Acta cybernetica 21 No. 1
Kulcsszavak:Számítástechnika, Kibernetika
Tárgyszavak:
doi:10.14232/actacyb.21.1.2013.4

Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/30848
LEADER 01442nab a2200253 i 4500
001 acta30848
005 20220617150357.0
008 161017s2013 hu o 0|| eng d
022 |a 0324-721X 
024 7 |a 10.14232/actacyb.21.1.2013.4  |2 doi 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a eng 
100 1 |a Bóta András 
245 1 0 |a Approximations of the generalized cascade model  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Bóta András 
260 |c 2013 
300 |a 37-51 
490 0 |a Acta cybernetica  |v 21 No. 1 
520 3 |a The study of infection processes is an important field of science both from the theoretical and the practical point of view, and has many applications. In this paper we focus on the popular Independent Cascade model and its generalization. Unfortunately the exact computation of infection probabilities is a #P-complete problem [8], so one cannot expect fast exact algorithms. We propose several methods to efficiently compute infection patterns with acceptable accuracy. We will also examine the possibility of substituting the Independent Cascade model with a computationally more tractable model. 
650 4 |a Természettudományok 
650 4 |a Számítás- és információtudomány 
695 |a Számítástechnika, Kibernetika 
700 0 1 |a Krész Miklós  |e aut 
700 0 1 |a Pluhár András  |e aut 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/30848/1/actacyb_21_1_2013_4.pdf  |z Dokumentum-elérés