Statistical language models within the algebra of weighted rational languages
Statistical language models are an important tool in natural language processing. They represent prior knowledge about a certain language which is usually gained from a set of samples called a corpus. In this paper, we present a novel way of creating N-gram language models using weighted finite auto...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Hanneforth Thomas Würzner Kay-Michael |
---|---|
Testületi szerző: | Weighted Automata : Theory and Applications (2008) (Dresden) |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2009
|
Sorozat: | Acta cybernetica
19 No. 2 |
Kulcsszavak: | Számítástechnika, Kibernetika |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12868 |
Hasonló tételek
-
Weighted languages recognizable by weighted tree automata
Szerző: Fülöp Zoltán, et al.
Megjelent: (2018) -
Algebraic representation of language hierarchies
Szerző: Gergely Tamás
Megjelent: (1981) -
Constructive model of the natural language
Szerző: Shynkarenko Viktor, et al.
Megjelent: (2018) -
Model checking of visual modeling languages [abstract] /
Szerző: Schmidt Ákos
Megjelent: (2004) -
Language representations starting from fully initial languages
Szerző: Păun Gheorghe, et al.
Megjelent: (1991)