An on-line speaker adaptation method for HMM-based speech recognizers
In the past few years numerous techniques have been proposed to improve the efficiency of basic adaptation methods like MLLR and MAP. These adaptation methods have a common aim, which is to increase the likelihood of the phoneme models for a particular speaker. During their operation, these speaker...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Bánhalmi András Kocsor András |
---|---|
Testületi szerző: | Conference for PhD Students in Computer Science (5.) (2006) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2008
|
Sorozat: | Acta cybernetica
18 No. 3 |
Kulcsszavak: | Számítástechnika, Kibernetika |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12825 |
Hasonló tételek
-
An on-line speaker adaptation method for HMM-based ASRs [abstract] /
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2006) -
Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023) -
Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021) -
Cross-lingual dysphonic speech detection using pretrained speaker embeddings
Szerző: Aziz Dosti Ali Hama Salih, et al.
Megjelent: (2023) -
Effects of emotional speech on forensic voice comparison using deep speaker embeddings
Szerző: Abed Mohammed Hamzah, et al.
Megjelent: (2023)