On two-step methods for stochastic differential equations

The paper introduces a new two-step method. Its order of strong convergence is proved. In the approximation of solutions of some stochastic differential equations, this multistep method converges faster in mean E\X — Y/v| than the One-step Milstein scheme with order 1.0 or Two-step Milstein scheme w...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Horváth Bokor Rózsa
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 1997
Sorozat:Acta cybernetica 13 No. 2
Kulcsszavak:Számítástechnika, Kibernetika
Tárgyszavak:
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/12586
LEADER 01077nab a2200217 i 4500
001 acta12586
005 20220613151413.0
008 161015s1997 hu o 0|| eng d
022 |a 0324-721X 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a eng 
100 2 |a Horváth Bokor Rózsa 
245 1 3 |a On two-step methods for stochastic differential equations  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Horváth Bokor Rózsa 
260 |c 1997 
300 |a 197-207 
490 0 |a Acta cybernetica  |v 13 No. 2 
520 3 |a The paper introduces a new two-step method. Its order of strong convergence is proved. In the approximation of solutions of some stochastic differential equations, this multistep method converges faster in mean E\X — Y/v| than the One-step Milstein scheme with order 1.0 or Two-step Milstein scheme with order 1.0. 
650 4 |a Természettudományok 
650 4 |a Számítás- és információtudomány 
695 |a Számítástechnika, Kibernetika 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/12586/1/cybernetica_013_numb_002_197-207.pdf  |z Dokumentum-elérés